เฉลี่ยเคลื่อนที่ Qlikview

.QlikView Line Chart ที่มีเส้นแนวโน้มทางสถิติและสมการ 1 2013 แผนภูมิเส้นที่ดีที่สุดที่ใช้ในการแสดงแนวโน้มในช่วงเวลาหนึ่งในวิดีโอนี้ฉันได้อธิบายวิธีสร้างแผนภูมิเส้นใน QlikView แล้วฉันได้แสดงตัวเลือกการจัดรูปแบบและการนำเสนอที่สำคัญซึ่งอาจจำเป็นต้องใช้ในแต่ละวันของคุณ activity. Going ไปข้างหน้าเส้นแนวโน้มทางสถิติจะถูกสร้างขึ้นผ่านกราฟเส้นที่เกิดขึ้นจริงกับสมการทางสถิติและวัดฉันหวังว่าคุณจะพบวิดีโอนี้มีประโยชน์และนอกเหนือจากการเรียนรู้ที่มีอยู่ของคุณ QlikView. Simple Moving Averages ทำให้แนวโน้มขาตั้ง Out. Moving MA เฉลี่ยเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดและมักใช้ดัชนีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายต่อการคำนวณและเมื่อพล็อตบนแผนภูมิเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพคุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับรูปแบบเลขทศนิยมที่เคลื่อนที่ได้สามแบบและ เชิงเส้นสถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือโดยการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายลองมาดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีที่จะช่วยให้ผู้ค้าทำตามแนวโน้มที่มีต่อผลกำไรมากขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการย้าย av erages ดู Forex Walkthrough. Trendlines ของเราอาจไม่มีความเข้าใจอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีการทำความเข้าใจกับแนวโน้มเทรนด์เป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมีเพียง 3 แนวโน้มเท่านั้นที่ระบบรักษาความปลอดภัยสามารถทำตามได้ แนวโน้มขาขึ้นหรือแนวโน้มรั้นซึ่งหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นแนวโน้มขาลงหรือขาลงหมายถึงราคากำลังเคลื่อนไหวต่ำแนวโน้มขากลับที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้างสิ่งที่สำคัญที่ต้องจดจำเกี่ยวกับแนวโน้มคือราคาที่ไม่ค่อยมีการเคลื่อนไหวในตลาด เส้นตรงดังนั้นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้นสำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands และ Moving Envelopes เฉลี่ยการปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่ได้รับความนิยมการก่อสร้างเฉลี่ย คำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นราคาเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่กำหนด Let s ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่าง 50 วัน mo คำนวณโดยใช้ราคาปิดในช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกันผลลัพธ์จากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50 เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไป เป็นประจำทุกวันแทนจำนวนที่เก่าแก่ที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์ไม่ว่าระยะเวลาหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิมการเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวน ราคาปิดที่คุณใช้ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีจำนวนราคาปิดเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ้าการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่ได้ มี suf จำนวนจุดข้อมูลที่น่าสนใจนอกจากนี้คุณยังควรทราบด้วยว่าเราได้เลือกใช้ราคาปิดในการคำนวณแล้ว แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือราคาในวันเดียวกันได้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูการย้ายของเรา ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Google Inc. รูปที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc Nasdaq GOOG เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในตัวอย่างข้างต้นคุณสามารถดูได้ แนวโน้มลดลงตั้งแต่ปลายปี 2550 ราคาหุ้นของ Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคม 2551 และลดลงอย่างต่อเนื่องเมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบ A เคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่แสดงไว้ด้านบนแสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการดำเนินการด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลงในทางตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคามี คุณจะได้รับการพร้อมที่จะทำให้การเคลื่อนไหวสูงขึ้นอ่านเพิ่มเติมในการติดตามราคาหุ้นด้วยวิธีการ Trendlines วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages การย้ายค่าเฉลี่ยจะถูกใช้โดยผู้ค้าจำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มในปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออกอย่างใดอย่างหนึ่งที่ง่ายที่สุด กลยุทธ์จะขึ้นอยู่กับการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่าค่าพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปจะช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับระยะสั้นที่เคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยก็ยังเป็นวิธีที่ง่ายสำหรับการพิจารณาว่าแนวโน้มจะได้รับความแรงหรือถ้ากำลังจะย้อนกลับสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนี้อ่าน A Primer On The MACD รูปที่ 2 ระยะยาวและระยะสั้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Google Inc รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งระยะยาว 50 วันแสดงโดยเส้นสีน้ำเงินและอีกระยะสั้น 15 วันแสดงโดยเส้นสีแดงนี่คือแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สอง s เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสอง lengths. You สังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้าลงเพื่อปรับการเปลี่ยนแปลงราคาเพราะใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันจะรวดเร็ว ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาค่อนข้างสั้นในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน เป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3 A สามเดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิสามเดือนของ United States Oil AMEX USO มีสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่า 15 วันในขณะที่สีฟ้า line หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานกว่า 50 วันผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งยาวและระบุถึงจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการเก็งกำไรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ใน ซื้อขายเก็งกำไรเส้นค่าเฉลี่ย MACD Dive rgence. Support สร้างขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงมีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ ที่ชั้นมีการกำหนดความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นมีมาถึงจุดเมื่อ ความแรงในการซื้อลดลงและผู้ขายขั้นตอนในนี้จะสร้างเพดานสำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านความต้านทานพื้นฐานพื้นฐานในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเป็นสัญญาณการสนับสนุนเริ่มต้นหรือระดับความต้านทานตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยจะลอยต่ำ ในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้วมันจะไม่น่าแปลกใจที่จะเห็นสต็อกหาสนับสนุนที่ระยะยาว 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในทางกลับกันถ้าราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะกระเด็นออก ความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ 50 วัน 100 วัน SMA 200 วันสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วยสายการแจกแจงสะสมข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น powe ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายง่ายต่อการคำนวณซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายค่าเฉลี่ยความแรงที่มากที่สุดในการเคลื่อนที่คือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือจุดการกลับรายการแนวโน้มที่เป็นไปได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุได้ ระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อการรักษาความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกง่ายวิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความมั่นคงหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึง งานใด ๆ นอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและภาคที่ไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor. สกุลเงินย่อหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับรูปีอินเดียฉัน NR, สกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคาเพิ่มเส้นแนวโน้มหรือเคลื่อนเส้นค่าเฉลี่ยไปยังแผนภูมิ ใน Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 More Less. To แสดงแนวโน้มข้อมูลหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิที่คุณสร้างขึ้นคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มนอกจากนี้คุณยังสามารถขยายเส้นแนวโน้มเกินกว่าข้อมูลจริงของคุณเพื่อช่วยคาดการณ์ค่าในอนาคต ตัวอย่างเช่นเทรนด์ไลน์ต่อไปนี้คาดการณ์ล่วงหน้า 2 ไตรมาสและแสดงให้เห็นชัดเจนว่าแนวโน้มมีแนวโน้มสูงขึ้นสำหรับยอดขายในอนาคตคุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มในแผนภูมิ 2 มิติที่ไม่ได้รวมอยู่ในกลุ่มรวมทั้งพื้นที่แถบคอลัมน์ไลน์สต็อก , กระจายและฟองคุณไม่สามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิแบบวงกลม 3 มิติ D เรดาร์วงกลมพื้นผิวหรือโดนัทเพิ่มเส้นแนวโน้มได้ในแผนภูมิของคุณคลิกชุดข้อมูลที่คุณต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มหรือ เส้นแนวโน้มจะเริ่มต้นในวันแรก จุดข้อมูลของชุดข้อมูลที่คุณเลือกคลิกที่ปุ่มองค์ประกอบแผนภูมิถัดจากมุมบนขวาของแผนภูมิให้ทำเครื่องหมายที่ช่อง Trendline หากต้องการเลือกเส้นแนวโน้มประเภทอื่นให้คลิกที่ลูกศรข้าง Trendline แล้วคลิก Exponential Linear Forecast หรือ Two Period Moving Average สำหรับเส้นแนวโน้มเพิ่มเติมคลิก More Options หากคุณเลือก More Options ให้คลิกตัวเลือกที่คุณต้องการในบานหน้าต่าง Format Trendline ภายใต้ Trendline Options หากคุณเลือก Polynomial ป้อนพลังงานสูงสุดสำหรับตัวแปรอิสระในกล่องคำสั่งซื้อ คุณเลือก Moving Average ป้อนจำนวนรอบระยะเวลาที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่อง Period เคล็ดลับเส้นแนวโน้มจะแม่นยำที่สุดเมื่อค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกันมากน้อยเพียงใด ข้อมูลจริงของคุณอยู่ใกล้หรือใกล้เคียง 1 เมื่อคุณเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในข้อมูล Excel จะคำนวณค่า R-squared โดยอัตโนมัติคุณสามารถแสดงค่านี้ในแผนภูมิของคุณได้โดยการตรวจสอบ Display R-squ ared ค่าบนกล่องแผนภูมิ Format Trendline บานหน้าต่าง Trendline ตัวเลือกคุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกทั้งหมดของเส้นแนวโน้มในส่วนด้านล่างแนวโน้มเส้นแนวโน้มใช้บรรทัดฐานนี้เพื่อสร้างเส้นตรงที่ดีที่สุดสำหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อมูลเป็นเส้นถ้ารูปแบบในจุดข้อมูลของมันดูเหมือนเส้นเส้นตรงจะแสดงให้เห็นว่าบางอย่างกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่คงที่เส้นแนวโน้มเชิงเส้นใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดสำหรับ m line. where คือ ความลาดเอียงและ b คือการสกัดกั้นแนวโน้มดังต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลา 8 ปีสังเกตว่าค่า R-squared เป็นตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าประมาณของเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับค่าประมาณของคุณมากน้อยเพียงใด ข้อมูลจริงคือ 0 9792 ซึ่งเป็นพอดีกับเส้นข้อมูลการแสดงเส้นโค้งที่ดีที่สุดพอดีเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วและระดับ A logarithmic trendline สามารถใช้ค่าลบและค่าบวกได้ค่า logarithmic trendline ใช้สมการนี้เพื่อคำนวณหาค่าอย่างน้อยที่สุดของรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าผ่าน points. where c และ b เป็นค่าคงที่และ ln เป็นฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติเส้นค่า logarithmic ดังต่อไปนี้แสดงการเติบโตของประชากรที่คาดการณ์ไว้ของสัตว์ใน a พื้นที่ว่างคงที่โดยที่จำนวนประชากรลดลงเป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลงโปรดทราบว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 933 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูลเส้นแนวโน้มนี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลของคุณผันผวนตัวอย่างเช่น ลำดับของพหุนามสามารถกำหนดได้จากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนโค้งของเนินเขาและหุบเขาปรากฏในเส้นโค้งโดยทั่วไปลำดับ 2 polynomial trendline มีเพียงเนินเขาเดียวเท่านั้น หรือหุบเขาคำสั่งที่ 3 มีหนึ่งหรือสองเนินหรือหุบเขาและคำสั่งที่ 4 มีถึงสามเนินหรือหุบเขาเส้นโค้งพหุนามหรือ curvilinear ใช้สมการนี้ในการคำนวณอย่างน้อยสี่เหลี่ยม es พอดีกับ points. where b และมีค่าคงที่ตามลำดับต่อไปนี้ 2 สายพหุนามหนึ่งเนินเขาแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วในการขับขี่และการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงสังเกตว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 979 ซึ่งใกล้เคียงกับ 1 ดังนั้นสายจึงพอดี กับเส้นแสดงเส้นโค้งเส้นแนวโน้มนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มขึ้นในอัตราที่เฉพาะเจาะจงตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งในช่วงเวลา 1 วินาทีคุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มกำลังได้ถ้าข้อมูลของคุณมีศูนย์ หรือค่าที่เป็นค่าลบเส้นแนวโน้มกำลังใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดผ่านพอยน์เตอร์จุดที่ c และ b เป็นค่าคงที่หมายเหตุเลือกตัวเลือกนี้จะไม่สามารถใช้งานได้เมื่อข้อมูลของคุณมีค่าเป็นลบหรือศูนย์ค่าที่วัดได้ต่อไปนี้แสดงระยะทางเป็นเมตร วินาทีแสดงให้เห็นถึงความเร่งที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ หมายเหตุว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 986 ซึ่งเป็นเส้นที่สมบูรณ์แบบเกือบสมบูรณ์ของข้อมูลแสดงให้เห็นเส้นโค้งนี้ เส้นแนวโน้มจะเป็นประโยชน์เมื่อค่าของข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่องตามอัตราที่เพิ่มขึ้นคุณไม่สามารถสร้างเส้นบอกความเป็นเชิงเส้นได้หากข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบค่าเสิร์ชไต่ระดับเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สมการนี้ในการคำนวณรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าน้อยที่สุดผ่าน points. where c และ b เป็นค่าคงที่ e เป็นฐานของลอการิทึมธรรมชาติดังต่อไปนี้ exponential trendline แสดงปริมาณคาร์บอนไดออกไซด์ที่ลดลงในวัตถุเมื่ออายุจดจำว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 990 ซึ่งหมายความว่าเส้นตรงกับข้อมูลเกือบจะสมบูรณ์แบบ trendline เส้นแนวโน้มนี้จะแสดงถึงความผันผวนของข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จำนวนจุดข้อมูลที่กำหนดโดยตัวเลือก Period โดยให้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในบรรทัดตัวอย่างเช่น ถ้าระยะเวลาตั้งเป็น 2 ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามเป็นจุดที่สอง ในเส้นแนวโน้ม ฯลฯ เส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้สมการนี้จำนวนจุดในเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่ากับจำนวนจุดทั้งหมดในชุดลบตัวเลขที่คุณระบุไว้ในรอบระยะเวลาในแผนภูมิกระจายเส้นแนวโน้มคือ ขึ้นอยู่กับลำดับของค่า x ในแผนภูมิเพื่อหาผลลัพธ์ที่ดีขึ้นให้จัดเรียงค่า x ก่อนที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เส้นแสดงแนวโน้มเฉลี่ยต่อไปนี้แสดงรูปแบบจำนวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์